MOVA系统
蒂姆·考特（Tim Cotter），罗吉尔范德拉安（Roger van der Laan），肯·皮尔斯（Ken Pearce ）和格雷格拉萨尔（Greg LaSalle）因为创新和发展了MOVA面部表演捕捉系统而受到褒奖。开始于2003年到2005年左右作为Rearden工作室的一部分使用VICON标准方法的动作捕捉系统，这部分的发展后来被应用到OnLIVE 里一直到2012年，现在又连接到DD中。该系统开始可能只是用于身体动作捕捉，但它现在用于追踪脸上的标记。团队很努力的完善他们的面部捕捉系统，并认为“应该有一个更好的方式”。他们开始用小圆点标记在演员的脸上，并想出用“曲棍球面具”模具加快连贯的标记追踪。在这种方法是早面具上弄上孔，在脸上同样的位置弄上连续的点。团队都非常注重他们的产品，他们甚至更加创新的决定使用真正小喷枪“喷射”这些点。他们还尝试使用磷光涂料和黑灯。他们在一个经典的巧妙的意外中发现实际上用“喷射”模式追踪的效果真的很好。错误就是很强的非重复噪点的方式。
不像早期的系统，MOVA系统把连续的表演的镜头转换为傅里叶变换（FFTs:Fourier Transforms）（不是O-flow）来进行校正，然后重建。也不像其他系统，MOVA系统使用据说是29个排列的相机而不是5个来获取到表演的每一个角度。这个摄像机已经被校准，任何演员的使用这些装备的准备时间都是非常短的。当然，喷枪的应用另一方面让当时在椅子的时间相对快速，这个装置的所有的摄像机给了演员在表演时一定的灵活性，它不需要演员被固定到一个头部装置或硬椅子上。
接受奖项
噪点喷枪工具方法摆脱曲棍球面具点校准方式的另一个优势是，该系统目前采用7000个点来表现。这是从细节上重建脸部上水平的显著提升。
重要的还有一个阶段，临时的排列框架产生一个数据一致性和有效性的空间和时间的设定，但同时MOVA确实只是提供缝合纹理的一个参考。因为MOVA的数据是没有孔的，因此，这种暂时把眼睛作为参考–即时投影回数字制作的脸上的方法是非常有帮助的，因为它拍摄的方式是使用喷刷（磷光）油漆而且缺乏目标照明。这并不意味着他在最终的生产中使用。目前在这个方向的发展和一些特殊情况下已经取得了一些进展，如《地心引力》，但对于大多数MOVA系统的客户他们还重新确定数据的目标。谈到DD，他们为南加州大学的ICT Lightstage做了扫描和数据集，并与MOVA结合起来作为面部追踪的一部分。该MOVA团队合作打造了巨大的数据集并且添加到任何想与他们合作的面部捕捉系统中去。然而VFX工作室决定使用自己独特的追踪方式。 MOVA停止了交付一些相关的数据。
